عد الزبائن: كيف تحلل حركة المرور في متجر التجزئة؟

يستقبل متجر التجزئة ملايين الزوار في كل عام. ويظل الهدف الرئيسي لأي متجر هو جذب الزوار وتحقيق المبيعات، ويمكن استخدام البيانات الخاصة بالموجة الثابتة من الزوار في أي متجر لخلق مصدرا بديلا للتقييم لتجار التجزئة. يمكنك أن تجمع البيانات وتستخلص منها تحليلات مفتاحية للمشروعات تجارة التجزئة، وتشير هذه التحليلات إلى سلوكيات الزبائن وتفضيلاتهم مما يساعدك على رفع حركة المرور والإقبال على المتجر إلى أقصاه من خلال تحديد الصيحات السائدة بين العلماء.

تخيل أنك تدير متجرا للأحذية وتشير تحليلات المتجر إلى أن 75% من الزوار من النساء. كما تشير البيانات إلى أن أغلب الزبائن المحتملين (~60%) يزورون المتجر في الساعات بين 10 صباحا و3 مساء. ويمكنك خلق الكثير من فرص البيع وتحسين عمليات المتجر بالاعتماد على هذه المعلومة وحدها. يستطيع بعض تجار التجزئة الوصول إلى مثل هذه التفاصيل بشكل دائم إذ إنهم يجمعون ويحللون بيانات حركة المرور في المتجر باستمرار.

ولكن من المثير للدهشة أن التحليلات الاتحاد الوطني لتجار التجزئة (NRF) يقدر نسبة من يستفيدون من تحليلات بيانات العملاء من تجار التجزئة بـ 47% فقط. وإذا كنت تدير متجرا للبيع بالتجزئة وتتساءل عن كيفية تحليل وتوظيف حركة المرور بالمتجر قد تساعدك الإرشادات التالية:

Counting and Analyzing Visitor Traffic

تعتبر الخطوة الأولى هي عد وتحليل بيانات حركة الزوار، وتعطي هذه البيانات صورة عامة عن عدد الزوار التي يتلقاها متجرك وساعات الذروة للمتجر ومعلومات أخرى ذات صلة حول متجرك.

  1. Peak/off-peak periods

وتتمتع هذه المعايير بأهمية كبيرة لأنها تعطيك الصورة اللازمة لفهم سلوك الزبائن، فإذا كنت تعلم ما الوقت التي ينتظر فيه أن يزدحم المتجر بالزوار ستتمكن من الاستعداد بالشكل المناسب وتحقيق الاستفادة القصوى من الزوار.

تلعب تقنية عد الزبائن دورا حيويا في تحديد ساعات الذروة لأي متجر، إذ يقوم البرنامج بتحليل البيانات السابقة لعدادات حركة المرور لتحديد الساعات والأيام أو المواسم التي ترتفع فيها توقعات زيارة الزبائن المحتملين، وتعتبر V-Count هي الشركة الرائدة عالميا لهذا البرنامج.

  • Capture rate
  • تمكنك البيانات التي تجمعها عدادات الشارع والزبائن من تحديد معدل جذب متجرك والتي تحدد من خلال نسبة المارة في الشارع إلى نسبة من يتوقف ليدخل إلى المتجر، إذا مر 1000 شخص من الشارع بينما دخل 10 أفراد فقط إلى المتجر فهذا يعني أن معدل الجذب هو 1 بالمائة أي – منخفض للغاية.

    قد يشير هذا إلى أن المتجر لا يجذب المارة، وقد يتغلب مدير المتجر هذا النقص من خلال توظيف استراتيجيات لتنشيط حركة جذب المارة داخل المتجر، قد تتمثل هذه الاستراتيجية في تحسين واجهات العرض الخارجية أو زيادة عروض التخفيضات، فكلما ارتفع معدل الجذب زاد عدد الزوار في المتجر.

  • Customer demographic
  • كما تقدم V-Count لتجار التجزئة برنامج خاص للتحليل الديموغرافي ، ويمكنك هذا البرنامج من تقسيم زوار المتجر إلى فئات حسب عمرهم ونوعهم، ويمكن استخدام هذه المعلومات لتحسين قائمة المنتجات.

    ولنفترض أنك تدير متجرا لبيع الأحذية وتشير تحليلات حركة المرور أن أغلب الزبائن من الشباب الذين تتراوح أعمارهم بين 18 و23، في هذه الحالة عليك أن تقوم بتعديل قائمة المنتجات بما يتلاءم مع هذه التحليلات الديموغرافية لضمان تحقيق البيع وتحسين معدل التحويل.

    Analyzing In-Store Traffic

    ويركز الجزء الثاني من تحليل حركة المرور في محلات التجارة بالتجزئة على سلوك الزبائن داخل المتجر، إذ إن تحديد سلوك الزبائن داخل المتجر وتفضيلاتهم يساعد تجار التجزئة على تنشيط عملية البيع عن طريق تسهيل إجراءات الشراء، ويمكنك أيضا توظيف التحليلات داخل المتجر لخلق فرص بيع جديدة.

    1. مسار الزبائن

    وتتيح الخرائط الحرارية إمكانية تحليل حركة سير الزبائن داخل المتجر، وتساعد هذه التحليلات على رسم صورة واضحة لمسار الزبائن وحركة تجولهم داخل المتجر فتحدد الممرات المزدحمة مما يمكن تجار التجزئة من تحديد أماكن الازدحام الشديدة في رحلة الزبائن داخل المتجر، إذ إن الازدحام من المشكلات التي يجب حلها كما يمكن تعليق لافتات إعلانية في الممرات المزدحمة مما ينشط عملية الجذب والتشويق.

  • Traffic per store section
  • كما يمكن أن تستخدم الخرائط الحرارية في تحديد الأقسام الساخنة التي تستقبل العدد الأكبر من الزوار، حيث تعتبر هذه الأقسام من الأماكن التي ترتفع فيها نسبة تحقيق المبيعات أكثر من غيرها مما يجعلها الأقسام الأنسب للترويج للمنتجات الجديدة، وتوضح هذه التحليلات حاجتك لتوظيف فريق عمل أكبر في هذه الأقسام في أوقات الذروة لرفع حركة المرور إلى حدها الأقصى وزيادة المبيعات.

  • Average dwell-time
  • يمكن أن يحصل تجار التجزئة على أجهزة الاستشعار رصد حرة الزبائن من V-Count، ويمكن تحليل البيانات التي تجمعها هذه الأجهزة لقياس متوسط وقت البقاء الذي يقيس المدة التي يقضيها الزبائن داخل المتجر.

    وقد أظهرت الدراسات أن كلما زادت مدة بقاء الزبائن المحتملين داخل المتجر ارتفعت احتمالية قيامهم بعمليات شراء، وبالتالي ارتفعت احتمالية قيامهم بإنفاق المزيد من المال، وإذا أشارت التحليلات أن الزبائن لا يطيلون البقاء لمدة كافية داخل متجرك فهذا يعني أن عليك تنفيذ استراتيجيات لزيادة متوسط مدة بقاء الزبائن داخل المتجر.

    Conclusion

    تكمن أهمية تحليلات التجزئة في أن هناك الكثير من المعايير التي يجب رصدها وتتبعها، كما أن تحسين واحد من المعايير فقط كفيل بأن يحسن من أداء المتجر بشكل فعال، فعلى سبيل المثال أظهرت الدراسات أن مضاعفة متوسط مدة البقاء ترفع من المبيعات بنسبة 30%، ومع وجود الكثير من المعايير التي يجب اختبارها وتحسينها تظهر فعالية التقنيات الخاصة بتجارة التجزئة في تسهيل جمع وتحليل بيانات حركة مرور الزبائن. 

    توفر V-COUNT مجموعة من هذه الحلول التقنية التي يستفيد منها كثير من تجار التجزئة حول العالم. للمزيد من المعلومات حول حلول تحليلات تجارة التجزئة يرجى زيارة V-Count.com

     

    جرب الآن مجانًا

    أنشئ حسابك الآن للبدء في زيادة أرباحك


    Subscribe To Our Newsletter